OptNet AI

OptNet AI技術架構

為了充分發揮區塊鏈的特性，OptNet AI系統設計分為資料層、AI模型層、預言機層、競價層、激勵層、應用層。這種架構對於在傳統AI算力交易平台上建立交易和激勵組件至關重要。

OptNet AI應用場景

OptNet AI提供了一系列核心功能，旨在創建全面、用戶友好且創新的AI生態系統：

AI模型生態系統

去中心化人工智慧市場

AI小程式生態

AI模型賞金計劃

代幣經濟模型

代幣發行和分配

OptNet AI代幣(ONA)旨在推動和激勵整個生態系統的參與和貢獻。以下是OptNet AI Token模型的概述：
總供應量上限為5億。代幣分配如下：

代幣名稱：ONA

代幣總量：5億

ICO：8%
用於交易所上市流動性釋放和上市活動。

AI模型算力挖礦：20%
用於全球AI大模型節點質押和挖礦獎勵。

OptNet AI基金會：20%
TGE解鎖率為0%，懸崖期為2個月，每日歸屬計畫為48個月。

OptNet人工智慧研究中心：17%
TGE解鎖率為0%，懸崖期為3個月，歸屬計畫為48個月。

慈善：25%
用於激勵全球人工智慧模型研究。

市場營運：10%
用於空投、生態系開發者獎勵等。

我們的核心團隊

OptNet AI團隊成員擁有多元化的專業背景與技能，致力於推動AI技術在專案中的應用與發展。

Robert Nayo (創辦人兼首席執行官)

Robert擁有博士學位。史丹佛大學電腦科學博士學位，曾在矽谷多家頂尖科技公司擔任高階技術職位。在人工智慧和創業方面擁有豐富的經驗。身為OptNet AI的創辦人兼首席執行官，Robert致力於制定策略方向並推動公司發展，帶領團隊實現公司的願景。

David Thompson（數據科學家）

David畢業於哈佛大學，獲得統計學碩士學位。他在數據分析和建模方面擁有豐富的經驗，熟練使用機器學習演算法和數據視覺化工具。身為OptNet AI的資料科學家，David負責分析專案資料、建立預測模型並提供資料驅動的決策支持，為專案成功提供關鍵見解。

Michael Roberts (首席技術長)

Michael 畢業於麻省理工學院，獲得人工智慧和機器學習博士學位。曾任人工智慧新創公司CTO，專注於AI技術研究與應用。身為OptNet AI的CTO，Michael負責帶領技術團隊開發創新的AI解決方案並確保技術在專案中的成功應用。